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人工智能技術會被淘汰嗎?
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人工智能-機器學習

map函數、filter函數、sorted函數、eval()、exec()函數 關聯算法-掌握Apriori算法與FP-growth算法原理, 熟悉頻繁項的挖掘與常用剪枝策略、 與關聯規則 分類算法—掌握決策樹算法、隨機森林、KNN 、SVM及樸素貝葉斯算法原理,熟悉集成學習(Bagging、Boosing)對于分類算法的優化過程, 掌握數據降維方法應用 聚類算法—掌握Kmeans,理解聚類算法與分類算法的區別,理解聚類算法的優缺點 回歸算法—主流回歸模型,線性回歸, 邏輯回歸 LR 及其變種和擴展算法;梯度下降,邏輯回歸最優化問題的求解。

培養目標:
掌握常用的機器學習算法,深入接觸項目案例,在理解算法的基礎上,掌握算法在實際項目中的應用。

人工智能—深度學習

基于PaddlePaddle深度學習框架講解 深度學習正則化概述,模型擬合與過擬合問題 神經網絡算法—垃圾郵件與反欺詐 圖像識別技術—手寫數字識別 強化深度學習—AlphaGo相關技術。

培養目標:
掌握 PaddlePaddle 基本概念,計算模型和原理;能夠通過PaddlePaddle進行深度學習和模型構建與訓練; 掌握訓練過程優化方法與問題優化

人工智能-拓展課程

主流技術知識拓展

培養目標:
結合AI行業發展現狀,拓展最為前沿的AI技術,使學員開闊視野。

項目實戰及考核

分析項目需求、數據清洗及補值、訓練數據模型、結果分析及預測

培養目標:
掌握機器學習算法的匹配方法,深入理解算法原理與實現步驟。

項目一:葡萄酒品質鑒定
Python培訓項目-葡萄酒品質鑒定
項目二:挖掘超市商品之間的隱秘關系
Python培訓項目-挖掘超市商品之間的隱秘關系
項目三:比價平臺數據爬取
Python培訓項目-比價平臺數據爬取
項目四:仿《易果生鮮》在線商城
Python培訓項目-仿《易果生鮮》在線商城
  • 項目一

    葡萄酒品質鑒定

  • 項目二

    挖掘超市商品之間的隱秘關系

  • 項目三

    比價平臺數據爬取

  • 項目四

    仿《易果生鮮》在線商城

了解更多企業級項目

Python培訓講師-劉立東

劉老師

優就業python人工智能研究院院長

八年開發經驗,四年授課經驗,曾就職于中國日報社和中國建設銀行廣開研發中心,從事新聞大數據匯總和建行手機銀行客戶端研發工作,有著豐富的前后臺開發經驗。精通網絡編程、基于CCPP人工智能方向數據挖掘、 Python框架設計等核心技術。熟悉前端應用的設計理念,精通常用軟件架構模式。主攻課題:“大型網站技術架構核心原理與案例分析”、”神經網絡回歸算法”等。

Python培訓講師-張少華

張老師

Python人工智能高級講師

多年PHP項目開發經驗,曾擔任企業項目經理多年,深入掌握項目開發整體流程。曾帶領團隊開發過多個大型項目,如:大型商城系統、ERP管理系統、OA辦公系統、圖書管理系統等。 對項目開發和優化有著豐富的經驗。精通PHP、.Net、Java、MySQL、SQL Server、Oracle等核心技術。

Python培訓講師-宋亞橋

宋老師

優就業Python人工智能高級講師

河南大學控制工程專業碩士學歷。研究生階段至今一直從事多源信息融合、復雜系統建模、目標跟蹤定位數據濾波算法方面的研究,有著豐富的項目經驗。 曾參與國家自然科學基金“面向復雜系統估計的采樣型非線性濾波方法研究”,河南省教育廳科學技術研究重點項目“多模采樣型非線性濾波器研究”,井下人員、車輛精準定位系統的研發工作等。

Python培訓講師-康柏松

康老師

優就業Python人工智能高級講師

多年項目開發與教學經驗,參與過多個Web項目的開發。曾參與進行新浪云平臺結合微信接口、CMS系統,博客系統等系統的研發工作。 精通Python、JavaScript、CSS3.0、HTML5、MySQL、SQL Server、Oracle,Java等前沿技術。精通PHP,Linux,Redis,jQuery,ThinkPHP等技術。

Python培訓講師-王宗濤

王老師

優就業Python人工智能高級講師

畢業于山東大學計算機科學與技術(軟件工程方向)專業,多年軟件開發經驗。曾主導虛擬網絡存儲藍鯨產業化(國家863項目)、手機移動炒股項目、出租車計價器項目、 山東某國稅局辦公自動化項目(JSP)和浙江巡警移動巡邏盤查系統等大型項目的研發工作。精通C語言,Java,Python,Web flask;擅長嵌入式開發;精通Python爬蟲開發、數據采集分析展示,有豐富的數據采集系統及分布式網絡爬蟲開發管理經驗。

與大咖講師一對一私聊

根據學員學習情況、自身意愿,提供就業服務,一地學習,全國就業。

中公優就業與中國人保財險達成合作,按照協議,學員未如期如約就業賠付學費。

攜手百度提供0息貸款服務,利息由優就業承擔。

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